SEO语义分析和网页权重的关系
人工智能语义分析（也叫语义索引）是针对网页文字进行概括分析的一种技术。通过对网页文字的读取，提取关键内容，并针对此内容提供延伸阅读。在得出网页的中心内容和思想方面，机器的语义分析是不可以从感性出发来实现的。
搜索引擎还可通过潜在语义分析( Latentidexing，LSI)算法作弊页面。LS1算法是信息检索领域一种古老的算法，1988年由S.T. Dumais人提出，主要用于自然语言理解，通过统计的方法对文档进行语义分析， 发掘同义词、相关词组等。
用过伪原创工具的读者会有很深的感触：伪原创仅换下同义词或相近的词，就算可以做到语句通顺，在搜索引擎数据库里面已经收录了很内容梠近文章的情况下，还是没有办法得到搜索引擎的重视网站的权重值依然上不去。
A. 语义分析对关键词排名起到支撑作用
有些文章中虽然出现大量主关键词，但缺少其他支撑词，排名往往不高。记得几年前，搜索引擎排名有一个现象：用户搜索某个关键词，排在前面的网页有时甚至并不含有该关键词，这很有可能是潜在语义索引在起作用。
“旅游”这个词举例。搜索引擎发现这个关键：的周边出现很多类似“康辉旅游”、“中国国旅”的关键词，搜索引擎收录页面之后，发现这些关键词出现在一起的次数很多，可以形成共同的话题，就把这些词归纳为语义相羊的词。当许多语相关性的词一起出现，形成共同话题的时候，不仅会对页面核心关键词的相关性起到增强的作用，也会使排名得到提升。
B. 搜索引擎通过语义分析判断锚文本内容的相关性
很多SEOer都知道搜索引擎越来越强调外链锚文本内容的相关性。如果一个销售婴儿用品的网站出现两个外链，一个是在描述中国旅游的内容，另一个是中国亲子网的内容，那么这两个外链的质量会相差很远。搜索引擎可以根据外链网站的主题内容或对应锚文本文章的主题内容给予页面相应的权重值。
外链如此，网站的关键词结构布局也是如此。对整个网站关键词布局，我们喜欢比喻为“金字塔”关系，从塔顶到塔底，从首页到详细页，关键词按照难易程度和包含关系，从行业词到精准词，层叠性地安排展示，形成共同的话题。这样下来，整个网站结构关键词布局就会非常清晰，搜索引擎识别起来也会比较容易。如果文章这样布局，内容会比较紧凑，围绕着核心主题展开。语义分析归根到底还是回到最基础的语文写作上，围绕“中心思想”来写。
C. 搜索引擎如何判断网页中关键词的权重
很多SEO都知道关键词要在存标题中，之后最好在描述里面也出现2-3次。虽然我们不可能知道一个页面的权重值具体是由哪些方面计算得出的，但是我们知道关键词的密度是可以影响搜索引擎给予页面的权重的。
在避免关键词堆积的情况下如何提高权重呢？其中一个方式就是了解搜索引的语义分析，即了解搜索引擎是怎样识别网页中的关键词然后给予权重的。在避免关键词堆积的前提下，用层叠性的方式展示核心词，一来可以增加关键词密度，二来用长尾词来强化核心词，会对核心词的排名起到多次强化的作用，使权重有效地集中在核心词上。不过值得注意的是，这种写作方式在2009年前后很有效，现在建议在正文里面展现语义相关的词，这样会更加安全、有效。
